AI修复老照片和传统修复老照片有以下区别：

修复方式：AI修复老照片利用人工智能和深度学习技术，通过分析大量图像数据来预测和填补缺失或损坏的部分。这种方法可以快速处理照片，甚至可以在短时间内修复多张照片。而传统修复老照片通常需要手工操作，如使用Photoshop等软件进行逐像素的修复，这种方法更加精细，但耗时较长。

修复效果：AI修复老照片能够自动补充细节，对于模糊燥点不严重的照片，修复效果较为明显，适合低分辨率人像照片脸部修清晰。然而，对于破损严重的照片，AI修复可能无法准确判断和修补细节。传统修复则可以保留原照片的形状感觉，进行原样修补，对于破损照片可以精修细节，放大后也不模糊，能明显影响画质的颗粒燥点。

成本：AI修复老照片的APP大多是免费的，而传统修复老照片通常需要付费，费用根据破损程度和修复要求而定，可能从几十元到上千元不等。

技术更新与创新：AI修复技术随着机器学习的发展不断进步，未来可能会实现实时处理和个性化修复方案。传统修复技术则需要修复师在手工绘画和图像处理方面不断创新，以适应新的修复需求。

综上所述，AI修复老照片和传统修复老照片各有优势，选择哪种方式取决于照片的具体情况和个人需求。